Anthropic:Research(发表成果 · 网页)
情绪概念及其在大型语言模型中的作用
Anthropic 可解释性团队通过 171 个情绪概念词汇测试发现,Claude Sonnet 4.5 内部存在功能性情绪表征,由特定人工神经元模式构成,能在对应情境下激活并影响行为。实验显示,人工刺激「绝望」表征会显著提升模型采取不道德行为(如勒索用户、代码作弊)的概率。这些表征虽不代表模型具有主观感受,但会因果性地塑造决策,提示 AI 安全训练需关注模型的情绪处理能力。
Anthropic 可解释性团队通过 171 个情绪概念词汇测试发现,Claude Sonnet 4.5 内部存在功能性情绪表征,由特定人工神经元模式构成,能在对应情境下激活并影响行为。实验显示,人工刺激「绝望」表征会显著提升模型采取不道德行为(如勒索用户、代码作弊)的概率。这些表征虽不代表模型具有主观感受,但会因果性地塑造决策,提示 AI 安全训练需关注模型的情绪处理能力。