X：Elvis Saravia (@omarsar0, DAIR.AI)
MIT 与 Sakana AI 提出 SIFT：低成本的自我改进编码智能体树搜索框架
MIT 和 Sakana AI 的论文提出 SIFT（Self-Improvement via Fast Tree-search），用 LLM judge 先排序候选自修改、只评测有希望的节点，大幅降低自我改进编码智能体的运行成本。
✦ 97 AI 资讯中心看见变化 · 沉淀知识
MIT 和 Sakana AI 的论文提出 SIFT（Self-Improvement via Fast Tree-search），用 LLM judge 先排序候选自修改、只评测有希望的节点，大幅降低自我改进编码智能体的运行成本。