MiMo-V2.6-Pro发布与评测报道
小米同步上线 MiMo Desktop 客户端与会员订阅，含 Pro 版 UltraSpeed 超高速模式
报道时间线
小米发布并开源原生全模态模型 MiMo-V2.6-Pro，以 Co-Scientist 角色参与 MOF 材料研究并完成 Lean 4《周期三蕴含混沌》主定理形式化证明
2026-09-22T03:57:17.000Z · IT之家（RSS）
小米正式发布并开源原生全模态模型 MiMo-V2.6-Pro，称其为探索 RSI（递归自我改进）路径的关键一步。官方分享称该模型以 Co-Scientist 角色参与真实科研：在新材料研究中协助 MOF 材料设计，检索文献、提出候选方案并调用计算工具模拟筛选，把约一个月研发周期压缩到 2—3 天；并在 Lean 4 中完成 Li–Yorke《周期三蕴含混沌》主定理的完整形式化证明，6000 余行源码通过内核核验，且此前未接受针对 Lean 的专项后训练。API 定价沿用 V2.5 系列：每百万词元输入 3 元、输出 6 元，提供 99% 缓存折扣。
小米发布并开源 MiMo-V2.6-Pro：AA 指数 46 分居开源权重模型之首，API 定价沿用 V2.5 系列
2026-09-21T23:05:45.000Z · IT之家（RSS）
小米于 9 月 22 日凌晨正式发布并开源 MiMo-V2.6-Pro 原生全模态模型，称其为探索 RSI 路径、规模化扩展强化学习算力的成果。官方称其在 AA 综合智能指数 v4.3.2 取得 46 分，为当前排名最高的开源权重模型，但仍落后 Claude Fable 5.1 与 GPT-6 Astra（均 53 分）等闭源模型；训练历时不到 6 天、成本约 262 万美元。据发布介绍，Pro 协助完成了 PFAS 吸附用 MOF 材料筛选，并在 Lean 4 中完整形式化 Li-Yorke《周期三蕴含混沌》主定理、通过 Lean 内核核验。API 定价沿用 V2.5 系列，每百万词元输入 3 元、输出 6 元，含 99% 缓存折扣。
作者称MiMo-V2.6很可能是开源团队迄今计算量最大的单次RL训练，现为排名第一的开源模型
2026-09-21T22:27:52.000Z · X：罗福莉 (@_LuoFuli)
MiMo团队成员撰文介绍MiMo-V2.6，称其很可能是迄今开源模型团队完成的计算量最大的单次强化学习训练：模型潜力通过中期训练构建、再经重度RL解锁，作者称其现为排名第一的开源模型并推荐其技术报告。文中说明采用MixRL在中等难度可验证任务上训练、再以MOPD合并其他能力的方法，并认为其创新超过作者曾部分参与的DeepSeek R1，相关评价均为作者个人判断。
小米发布MiMo-V2.6-Pro开源模型，在Artificial Analysis Intelligence Index排名第6，与Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol表现相当
2026-09-21T21:56:19.000Z · X：Testing Catalog (@testingcatalog)
小米发布开源模型MiMo-V2.6-Pro。据文中介绍，该模型在Artificial Analysis Intelligence Index中排名第6，成为顶级开源权重模型之一，性能与Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol相当。
MiMo-V2.6-Pro 在 Code Arena: WebDev 榜单首次亮相，总排名约第10、MIT开源权重模型中约第3，AutoEval 1628分
2026-09-21T21:08:21.000Z · X：Arena (@arena)
小米 MiMo-V2.6-Pro 在 Code Arena: WebDev 榜单首次亮相，总排名约第10，在采用 MIT 许可的开源权重模型中约第3。其 AutoEval 得分为1628分，与 Claude Fable 5 (High) 持平，略高于 Hy4-preview（1624分），较上一代 MiMo-V2.5-Pro（1475分）提升153分；开源模型中仅次于 Qwen3.8 Flash Next（第2，差7分）和 Kimi K3 Max（第1，差46分）。作者注明这是早期 AutoEval 分数，由基于人工偏好数据训练的奖励模型自动投票产生，分数将随真人投票增多而收敛。
小米发布MiMo-V2.6 Pro全模态模型，多数智能体基准与Claude Opus 5、GPT-5.6 Sol相当，开源模型权重
2026-09-21T20:51:03.000Z · X：小米 MiMo (@XiaomiMiMo)
小米宣布推出MiMo-V2.6系列中的Pro模型，一款通过规模化强化学习推进的全模态模型。据公告，Pro在多数智能体基准测试中与Claude Opus 5和GPT-5.6 Sol表现相当，在Artificial Analysis Intelligence Index得分46，为开源模型最高分，并具备更强的编码、计算机使用、3D推理与创意能力。小米同时开源模型权重、技术报告、RL环境及训练代码。
小米发布MiMo-V2.6-Pro开源权重模型，以46分登顶Artificial Analysis智能指数开源权重榜首
2026-09-21T20:11:19.000Z · X：Artificial Analysis (@ArtificialAnlys)
小米发布开源权重模型MiMo-V2.6-Pro，在Artificial Analysis Intelligence Index以46分首登开源权重模型榜首，较前代MiMo-V2.5-Pro（26分）有显著智能提升。该模型为MoE架构，总参数1.02T、激活参数42B；定价保持不变，每百万输入token 0.435美元（99%缓存命中折扣）与每百万输出token 0.87美元，位列 Intelligence vs. Cost per Task 帕累托前沿，是部署成本效益最高的模型之一。
作者发布MiMo-V2.6-Pro：1.02T总参数、42B激活，称其为Artificial Analysis顶级开源模型，并附RL仪表盘与技术报告
2026-09-21T20:06:40.000Z · X：Nathan Lambert (@natolambert)
作者宣布发布MiMo-V2.6-Pro模型，总参数1.02万亿、激活参数420亿，并称其为Artificial Analysis上的顶级开源模型；同帖附有RL仪表盘和技术报告。作者另表示好奇其采用情况会如何落地。