大规模验证代码的实用方法
研究团队训练并部署了一个专为高精度和实际应用优化的AI代码审查智能体。该智能体旨在对自主生成的代码进行有效监督，使代码审查能力能够与自动化代…
为长时运行智能体设计有效约束方案
为解决AI智能体在跨越多上下文窗口执行长期任务时的"记忆丢失"与进展不一致问题，Anthropic为Claude Agent SDK开发了一…
xAI发布Grok 4.1 Fast与Agent Tools API
xAI发布Grok 4.1 Fast模型及Agent Tools API。Grok 4.1 Fast支持200万token上下文，在τ2-b…
SIMA 2：在虚拟3D世界中与你共玩、推理和学习的智能体
Google 推出 SIMA 2，基于 Gemini 的 AI 智能体，支持在交互式环境中思考、理解并执行动作，可在虚拟3D世界中进行游戏、…
通过代码执行提升MCP智能体效率
随着AI智能体通过模型上下文协议（MCP）连接的工具数量激增，传统预先加载所有工具定义并通过上下文传递中间结果的方法，导致处理速度变慢、成本…
CodeMender 发布：面向代码安全的 AI 智能体
CodeMender 是一款面向代码安全的 AI 智能体，利用先进 AI 技术自动修复关键软件漏洞。
Gemini 2.5 Computer Use 模型发布
Gemini 2.5 Computer Use 模型基于 Gemini 2.5 Pro 构建，专门用于驱动能与用户界面交互的 agent，现…
为智能体配备现实世界技能：Agent Skills 开放标准
Anthropic 推出了"Agent Skills"开放标准，旨在为通用智能体（如Claude）提供可组合、可扩展且可移植的领域专业知识。…
Anthropic 工程博客新文：开发者熟知 prompt engineering，但要让 AI agents 发挥最大价值，你需要 context engineering
Anthropic 工程博客发文解释 context engineering。与 prompt engineering 不同，context…
为AI智能体实施有效的上下文工程
随着AI应用从单次提示转向构建长期运行的智能体，焦点正从"提示工程"演进为"上下文工程"。后者旨在为大型语言模型优化有限的上下文窗口内的全部…
为智能体编写高效工具--与智能体协作
文章探讨如何为基于大语言模型的智能体设计高效工具。核心方法是通过与智能体（如Claude Code）协作，采用快速原型构建和全面评估的迭代流…
我们如何构建多智能体研究系统
Claude的多智能体研究系统采用协调器-工作者架构，一个主导智能体分析用户查询并制定策略，并行调用多个专用子智能体协同工作。内部评估显示，…