Python 第2页

Python的json模块默认可以输出NaN或Infinity，但这些并不是标准JSON数值。文件在本机能生成，不代表其他语言或严格接口一定能接受。

比较连续读数时，需要第一项与第二项、第二项与第三项依次配对。pairwise提供这种重叠的相邻组合，与把列表每两项切成一组不同。

接口要求数量是整数时，只写isinstance(value, int)可能还会接受True或False。Python中的bool是int的子类，因此业务校验需要明确布尔值是否属于允许输入。

把用户文字嵌入正则模式时，点号、加号等字符可能被解释为语法。若目标是匹配这段文字本身，可先用re.escape处理模式片段，并明确是否要求整串匹配。

使用all检查一批记录是否合格时，空输入会返回True。它表示没有遇到不满足条件的元素，不表示这批数据真的包含了合格记录。需要非空的业务规则必须单独表达。

同一个JSON对象里出现两次同名字段，可能造成不同系统理解不一致。Python的默认解析会保留最后一对同名键值；需要严格输入约束时，应显式检查重复名称。

defaultdict能在缺失键被索引访问时创建默认值。于是一个看似读取的表达式，也可能改变容器内容；如果只想查询是否存在，需要选对访问方式。

按空白拆文字时，split()与split(' ')不是完全一样的写法。前者按连续空白分隔并忽略首尾空白造成的空项，后者按指定的单个空格字符切分。

用于密码重置或临时访问的令牌需要难以预测。Python的secrets面向安全用途，普通random主要用于模拟等场景，不能因为输出看起来杂乱就将二者互换。

一个数据流需要被两处读取时，tee可以提供多个迭代器，但它不是免费复制。各分支推进速度不同，可能需要保留尚未被慢分支读取的数据。