Python共59篇

把一组数据分成固定大小的小批次时，最后一批经常不足指定数量。代码应明确是否允许这个情况，而不是只处理整除部分，悄悄遗漏末尾数据。

一句“帮我匹配编号”往往没有讲清编号规则。先列出正例、反例和边界，再检查AI给出的表达式，可以减少看起来能用、实际范围却过宽的问题。

调用外部程序时，空格、引号与用户输入的边界很重要。使用参数列表并避免不必要的shell解释，可以让每个参数的含义更明确。

列表去重之前，先回答两个问题：是否保留第一次出现的顺序，以及元素是否可以作为字典键。选择方法取决于这两个条件。

defaultdict能在缺失键被索引访问时创建默认值。于是一个看似读取的表达式，也可能改变容器内容；如果只想查询是否存在，需要选对访问方式。

JSON适合交换简单结构化数据，但Python对象与JSON文本不是一回事。读写时区分这两层，再检查字段，错误会更容易定位。

给小函数写测试，不必先搭建复杂框架。先明确输入与输出约定，再用正常值、边界值和错误类型各检查一次。

比较连续读数时，需要第一项与第二项、第二项与第三项依次配对。pairwise提供这种重叠的相邻组合，与把列表每两项切成一组不同。

测试全部通过，可能是实现正确，也可能是测试没有覆盖真正的要求。审查AI给出的测试时，应先确认预期结果来自需求，再观察它能否识别一个明确错误。

为数据类添加标签列表时，希望每个实例都有自己的列表。field(default_factory=list)可以在需要默认值时创建新列表，避免把可变默认对象的共享关系弄混。