JSON适合交换简单结构化数据，但Python对象与JSON文本不是一回事。读写时区分这两层，再检查字段，错误会更容易定位。
序列化和解析各做什么
json.dumps把支持的Python对象转成字符串，json.loads从字符串解析对象。JSON中的true解析后是Python的True；不要用单引号字典文本冒充JSON，也不要用eval处理外部输入。
中文显示与文件编码分开
ensure_ascii=False可以让生成的字符串保留可读中文字符。写入文本文件时，还应明确使用UTF-8等约定编码。它不会替你检查接口要求的字段，也不会让任意Python对象都变得可序列化。
解析成功后再验字段
检查顶层是否为字典、必要键是否存在、值的类型和范围是否符合约定。语法错误会触发JSONDecodeError；缺少业务字段却可能仍是合法JSON。示例演示往返转换，不包含网络请求或真实账户信息。
可复制的练习
import json
original = {"title": "学习笔记", "done": True}
text = json.dumps(original, ensure_ascii=False)
restored = json.loads(text)
assert restored == original
print(text)
print(type(restored["done"]).__name__)
本例在隔离的本地环境检查过，Python 3.14.4；下面列出对应运行结果。
{"title": "学习笔记", "done": true}
bool参考与延伸阅读
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资料查阅与编辑日期：2026年9月22日。作者：玖柒。
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