让AI返回花括号包起来的内容，只完成了结构化处理的第一步。准备把结果写入表格、数据库或网站时，还要检查字段和业务含义。下面以学习笔记为例，建立三层检查。
第一层：先确认能够解析
接收结果后，先交给JSON解析器处理，解析失败就保留错误并请求修正，不要靠删除几段文字强行拼成合法内容。代码围栏、尾部说明和缺少引号，都可能让原本“看起来像JSON”的回答无法解析。
第二层：检查字段和类型
假设笔记要求title是字符串、questions是字符串列表。即使返回值能够解析，把questions写成一整段文字也不符合约定。必填字段、可空字段和允许的值应在开始处理前确定，而不是边收数据边猜。
第三层：核对业务含义
source字段里出现一个网址，不代表这个网址支持笔记结论；日期写成字符串，也不代表它属于正确年份。结构检查通过后，仍应把来源、数字和适用版本放回原始材料中核对。
可以自己做的小练习
准备三份自拟结果：一份语法错误、一份缺字段、一份结构正确但日期错误。分别记录它在哪一层被发现。检查目标是能拒绝错误输入，而不是把所有回答都“修复成功”。
参考与延伸阅读
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资料查阅与编辑日期：2026年9月22日。作者：玖柒。
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