给知识库做一套小型问题集

知识库演示中答对一个问题,并不足以说明它适合日常使用。为自己的资料准备一套小问题集,可以让每次调整都变成可比较的记录。

浅色指令卡片与检查清单
浅色主题概念配图,选自本站AI生成图库;非事件现场或产品实测截图。

不要只准备容易回答的问题

问题集应包含明确有答案的题、资料没有覆盖的题,以及容易混淆版本的题。例如分别询问新版规则、旧版规则和文档从未涉及的服务,而不是连续问同一段定义的不同说法。

为每题留一份依据

记录问题、预期答案要点、资料位置和不应出现的推断。预期答案不必与模型措辞完全相同,关键是结论及限制是否一致。自己也找不到出处的问题,不适合当作已有标准答案的测试题。

把错误拆成不同原因

可以分别记录:正确片段没被找到、片段找到但结论读错、引用与结论不对应、无资料却继续编写。这样的分类能帮助决定先改检索还是改回答要求,避免每次都只换模型。

保留可比的两次结果

自拟五道题,固定输入后先保存一次结果。每轮只调整一个因素,再用同一组题检查。这里不提供虚构准确率;你的记录应来自实际运行,并注明资料和系统版本。

参考与延伸阅读

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资料查阅与编辑日期:2026年9月22日。作者:玖柒。

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