给AI一个范例，有时比增加一大段抽象要求更清楚。不过范例也会传递错误习惯：多余字段、缺少出处或未经确认的推断，都可能被一起模仿。
范例要像真实任务
如果实际工作是整理短学习笔记，范例就不宜是一篇长篇营销稿。先明确你希望它学习的是格式、范围还是判断边界，然后只保留与这个目标有关的细节。
让缺失信息也有示范
可以准备两份自拟样例：一份材料完整，一份没有来源日期。后一份的输出应保留“待确认”，而不是补上一个看起来合理的日期。这样比单纯要求“不要编造”更容易解释你的编辑规则。
避免互相矛盾的样例
一份范例要求三段摘要，另一份却列出十个小标题，模型就可能难以判断哪个才是目标。数量不一定越多越好，先让已有例子保持一致，再逐步补充真正不同的情况。
检查它学到了什么
换一份新的脱敏材料，观察结果是否只是复制了范例中的人名、数字或措辞。如果出现这种情况，要删去不必要的具体信息，或补充“样例只说明结构”的边界，再重新核对。
参考与延伸阅读
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资料查阅与编辑日期：2026年9月22日。作者：玖柒。
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