向量检索要限定产品类别或文档范围时，过滤发生在哪一步会影响候选结果。先从全部资料取前几名再过滤，与先限定范围再检索，并不一定得到同样的列表。
用五份资料理解候选损失
自拟相似度顺序为A类、A类、B类、B类、B类，需求是取两份B类资料。若只取全局前两份后再筛B类，会得到空列表；在B类范围内选择则可能返回两份。这是简化示意，不是某个检索引擎的完整执行模型。
实际模式要看产品实现
Azure AI Search提供不同过滤模式，文档解释了过滤与向量查询的先后以及分片影响。不能仅凭参数名称推断所有平台行为相同；某些后过滤方式在候选较少或条件很严格时可能漏掉符合条件的结果。
用稀少类别做验收样例
本站建议准备一种数量较少的类别，记录过滤条件、候选数量、最终返回数和正确文档是否出现。提高候选数可能改变结果和成本，但不能代替检查模式。涉及权限的过滤还需确保未授权内容不会进入可展示结果。
资料与继续学习
Microsoft Learn：向量查询过滤。资料查阅日期：2026年10月6日。步骤与练习由本站整理。
资料查阅与编辑日期：2026年10月6日。作者：玖柒。
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