向量检索擅长寻找语义相关的材料，但“谈的是同一件事”不等于“结论相同”或“能回答这个问题”。理解这个差别，有助于排查知识库看似相关却答错的情况。
相近主题也可能持相反观点
自拟两句话：“服务支持离线运行”和“服务不支持离线运行”。它们共享大部分主题词，实际结论却相反。检索阶段找到相关段落后，仍需阅读否定词、条件与适用版本，不能把相似度直接当成事实正确率。
别把不同模型的分数直接比较
向量模型、任务设置与距离计算方式会影响分数含义。更换模型或索引后，应重新检查自己的查询样例；旧系统使用的阈值不一定能直接照搬。这里不提供一个适合所有项目的固定分数线。
把候选材料变成可核对证据
保存问题、前几条候选片段和最终引用，检查正确片段是否进入候选。若进入却仍答错，重点排查解释过程；若没有进入，再检查检索与筛选。先定位错误阶段，比单纯增加返回条数更有针对性。
资料与继续学习
Google：Embedding文档。资料查阅日期：2026年9月23日。步骤与练习由本站整理。
资料查阅与编辑日期：2026年9月23日。作者：玖柒。
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