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检索结果里已经有正确资料，却被不相关片段挤到后面，可能需要检查排序。重排处理的是已有候选，不能保证找回从未进入候选集合的文档。

用SQLite FTS5实验复现RAG缓存串用、文档撤权和旧索引问题，比较修正前后的检索结果。附完整源码与19项回归测试，说明生产验证边界。

同一次检索命中了2份相关资料，精确率和召回率却可能不同：前者看返回结果里有多少相关项，后者看已知相关资料有多少被找回。计算前要先固定问题、相关集合和去重规则。

向量检索里，点积和余弦相似度经常一起出现。余弦相似度会按向量长度归一化；当两个向量都已具有单位长度时，它才与点积一致。

正确资料进入候选列表之后，排在第一项还是第五项也会影响阅读体验。平均倒数排名MRR关注每个问题的第一份相关结果出现在哪里，适合补充观察检索排序。

向量检索要限定产品类别或文档范围时，过滤发生在哪一步会影响候选结果。先从全部资料取前几名再过滤，与先限定范围再检索，并不一定得到同样的列表。

两种嵌入模型都输出相同数量的数字，不代表这些向量可以直接放在一起比较。向量长度只是结构条件，查询与文档还需要处于兼容的表示空间。

关键词检索与向量检索各返回一份列表时，不能直接把两种原始分数相加。RRF用每项在列表中的名次计算贡献，再合并相同文档，是一种容易检查的排名融合方式。

对话看起来连续，不代表每次请求都自动拥有全部历史。使用多轮接口时，应明确哪些上下文由客户端发送，哪些由服务提供，并把业务完成状态单独保存。

Microsoft Source在2026年9月28日刊文介绍NASA使用AI整理科研与任务资料的实践。报道呈现了数据访问工具及原型探索，应区分已经使用的工具与尚在研究的场景。