知识库共20篇

用个人资料库场景理解检索、上下文与回答之间的关系，学习如何检查引用、版本和资料缺口。

关键词检索与向量检索各返回一份列表时，不能直接把两种原始分数相加。RRF用每项在列表中的名次计算贡献，再合并相同文档，是一种容易检查的排名融合方式。

解释知识库为何需要记录文档版本、适用时间和来源，区分同名资料的更新内容，减少检索时混入过期说明。

向量检索要限定产品类别或文档范围时，过滤发生在哪一步会影响候选结果。先从全部资料取前几名再过滤，与先限定范围再检索，并不一定得到同样的列表。

上下文窗口描述一次处理能容纳的内容范围，长期记忆则涉及保存、选择和重新取用信息。新闻里把两者混写，会让人对产品能力产生过高期待。

长文处理最容易丢掉的，不一定是句子本身，而是它属于哪一章、适用于哪个版本。先建立片段与出处的关系，后续的摘要和问答才更容易核对。

正确资料进入候选列表之后，排在第一项还是第五项也会影响阅读体验。平均倒数排名MRR关注每个问题的第一份相关结果出现在哪里，适合补充观察检索排序。

对话看起来连续，不代表每次请求都自动拥有全部历史。使用多轮接口时，应明确哪些上下文由客户端发送，哪些由服务提供，并把业务完成状态单独保存。

检索结果里已经有正确资料，却被不相关片段挤到后面，可能需要检查排序。重排处理的是已有候选，不能保证找回从未进入候选集合的文档。

扫描PDF里的内容可能主要存在于图片中。模型能接收文件，不等于每页的小字、表格和手写内容都被准确理解；摘要之前先检查输入质量和处理范围。