知识库 第2页

语义相近适合寻找相关解释，但产品编号、错误代码和专有名称经常要求精确匹配。知识库并不一定要在关键词与向量检索之间二选一，可以根据问题组合两种候选结果。

说明知识库检索、上下文与引用展示为何都需要访问控制，并检查文档权限与用户身份的一致性，避免搜索结果越权。

知识库演示中答对一个问题，并不足以说明它适合日常使用。为自己的资料准备一套小问题集，可以让每次调整都变成可比较的记录。

向量检索擅长寻找语义相关的材料，但“谈的是同一件事”不等于“结论相同”或“能回答这个问题”。理解这个差别，有助于排查知识库看似相关却答错的情况。

两种嵌入模型都输出相同数量的数字，不代表这些向量可以直接放在一起比较。向量长度只是结构条件，查询与文档还需要处于兼容的表示空间。

同一次检索命中了2份相关资料，精确率和召回率却可能不同：前者看返回结果里有多少相关项，后者看已知相关资料有多少被找回。计算前要先固定问题、相关集合和去重规则。

Microsoft Source在2026年9月28日刊文介绍NASA使用AI整理科研与任务资料的实践。报道呈现了数据访问工具及原型探索，应区分已经使用的工具与尚在研究的场景。

同一段长材料反复发送给模型时，上下文缓存可能减少重复处理的成本。但它与把完整回答存下来直接返回不同，也不能代替资料版本管理。

用SQLite FTS5实验复现RAG缓存串用、文档撤权和旧索引问题，比较修正前后的检索结果。附完整源码与19项回归测试，说明生产验证边界。

向量检索里，点积和余弦相似度经常一起出现。余弦相似度会按向量长度归一化；当两个向量都已具有单位长度时，它才与点积一致。